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AI 學習

ChatGPT 履歷指令怎麼下?四段 prompt 把履歷從被略過改到被約面試

投了幾十封沒有回音,問題常常不在你做得不夠多,而在履歷前三行沒讓人想往下看。這四段指令照順序跑完,一個對話就能改完一版。

先看重點

時間不夠的話,先記這三件事:

  • 四段 ChatGPT 履歷指令要照順序、在同一個對話裡跑,先診斷再改寫,順序反了會白改
  • 第三段最多人漏掉:履歷可能在人資看到之前,就被關鍵字比對刷掉了
  • 指令裡一定要寫「不要編造數字」,AI 最擅長把空白補得很漂亮

常有人拿履歷來問我,說投了幾十封都沒有回音,是不是經歷不夠好。我看過的多數情況不是經歷不夠,是那些經歷寫得像職務說明書,看的人前三行就沒動力往下讀。

履歷這件事有個很殘忍的前提:對方是在很短的時間內、在一疊履歷裡看你這一份。你花三小時寫的東西,他可能六秒就決定要不要往下。所以改履歷真正該解決的,是「被看下去的機率」,文筆反而其次。

這篇給你四段可以直接複製的 ChatGPT 履歷指令。我自己拿真的履歷跑過,也帶學員在課堂上跑過,順序是有意義的,先講怎麼用,再一段一段給你。

開始之前,三件事先準備好

第一,履歷檔直接上傳,PDF 或 Word 都可以,不要把內文複製貼上。排版、段落順序、長度本身就是資訊,貼純文字等於把這些線索丟掉。

第二,準備一個你真的想投的職缺,把整段職缺說明複製進去。沒有指定職缺,第三段指令會拿通用職能來比對,分數會很好看,但完全沒有參考價值。

第三,全程用同一個對話。這四段是接力,後面每一段都建立在前一段的結論上,開新對話等於前面白跑。

指令一:先找出你在第幾行被關掉

很多人一開始就叫 AI 改,這是順序錯的地方。先診斷,你才知道要改哪裡。這一段的重點是把「耐心程度」寫進角色設定裡,不然它會很有耐心地讀完,然後給你一堆客氣的好話。

指令一・診斷

你現在是這間公司的資深人資,今天已經看了兩百份履歷,只想準時下班。 我附上我的履歷和職缺說明。 請用你平常快速掃描履歷的方式看完,然後回答我: 1. 你會在第幾行、看到哪一句話開始失去耐心,原因是什麼 2. 六秒之內你只記得住哪三件事 3. 哪些句子讓你覺得「這跟其他兩百份寫得一模一樣」,請直接引用我的原句 4. 如果只能留下三個段落,你會刪掉哪些,為什麼 5. 以這個職缺來說,你會把我放進「約來聊聊」「備取」「不會約」哪一區,用一句話說理由 規則: 不要安慰我,也不要先講優點。 每一點都要引用我履歷裡的原句當證據。 用條列回答,不要寫成一大段。

看到批評不要急著解釋自己的經歷。它講的是第一眼印象,那就是招募端真實的閱讀狀況。特別注意它引用的原句,那幾句通常就是你整份履歷最沒有辨識度的地方。

指令二:把職責改寫成成果

這是履歷差距最大的地方。同樣一份工作,寫成「負責社群經營」和寫成「三個月把互動率從百分之一拉到百分之四,做法是每週固定測兩種開頭」,看的人得到的資訊完全不同。

指令二・重寫工作經歷

根據你剛剛的診斷,把我的工作經歷整段重寫。 規則: 1. 每一條都用「成果、數字、做法」的順序寫,成果放最前面 2. 開頭是「負責」「協助」「參與」「執行」的句子全部改寫 3. 刪掉所有人都會寫的形容詞:積極、細心、抗壓性高、學習力強、溝通良好 4. 每一條控制在一到兩行,重寫後的總長度不可以比原本更長 5. 我沒有提供數字的地方不要自己編,改用範圍、頻率或前後對比來寫,並在那一條後面標記「待補數字」 6. 公司名、職稱、年份、專有名詞完全照我的原文,不要美化也不要改寫 輸出格式: 先給我重寫後的完整經歷。 最後附一個對照表,左邊是我的原句、中間是改寫後、右邊是這樣改的理由。

裡面有兩條是防呆用的。限制長度,是因為沒有限制的話它會把每條寫成三行的漂亮句子,履歷變兩頁,掃描時間反而更長。禁止編數字,是因為你手上沒有的數字,它會很自然地幫你生一個出來。

指令三:先過系統這一關

這段是最多人漏掉、也最容易補回分數的一步。不少公司在人看到履歷之前,會先用系統依職缺條件比對一次,字對不上就不會被打開。你的履歷寫得再好,沒被打開都沒有用。

指令三・關鍵字比對

你現在是這間公司的履歷篩選系統。 對照我提供的職缺說明,做四件事: 1. 給我一個 0 到 100 的匹配分數,並說明分數扣在哪些地方 2. 列出職缺有提到、但我履歷裡沒有出現的關鍵字,依重要性排序 3. 標出哪些是硬條件,缺了會被直接篩掉;哪些只是加分項 4. 把該補的關鍵字自然地放回我的履歷,告訴我放在哪一段、要改寫成什麼句子 規則: 不要在句尾堆關鍵字,也不要在履歷最後加一整排關鍵字清單。 只補我真的具備的能力,我沒有的技能請另外列成「你目前缺的能力」清單,不要寫進履歷。 最後告訴我,補完之後分數大概會變成多少。

「不要硬塞」這句要留著。少了它,它會在句尾堆一排關鍵字,或在履歷最後加一整塊清單,人一看就知道是為了過系統寫的。另外它列出來的「你目前缺的能力」也別急著關掉,那份清單其實就是你下一季該補什麼的路線圖。

指令四:換成用人的人的角度定稿

前面三段都在解決「不要被刷掉」。這一段換一個問題:值不值得約來聊。觀點一換,同樣的經歷會被重新排序,真正對這個職缺重要的事情會被移到前面。

指令四・主管視角定稿

最後一步,站在這間公司用人主管的角度,把履歷全文重寫一次。 目標:讓他讀完覺得,不找這個人來面試是公司的損失。 規則: 1. 開頭三行就要讓他知道,我能解決他手上的什麼問題 2. 用他的語言,職缺說明裡出現過的詞優先使用 3. 我做過、而他正好缺人做的事往前放,其他經歷往後排 4. 不要加任何我沒有說過的經歷、數字或技能 5. 全文控制在一頁 輸出: 先給我完整的最終版履歷。 最後補三句話,說明這一版和我原本那版最大的差別在哪裡。

拿到最終版不要直接投出去。一定要自己逐行讀過,特別是公司名、職稱、年份和數字,那些是最容易在改寫過程中被動到的地方。

加碼:跑完之後再問這一段

四段跑完,對話先不要關。這一段可以幫你把履歷和面試接起來。

加碼・面試風險檢查

換一個身分,你現在是這個職缺的面試官。 讀完這份最終版履歷,告訴我: 1. 你最想追問的三個細節,以及你想確認什麼 2. 哪幾句話如果我答不出具體例子,會當場露餡 3. 這份履歷裡最有說服力的一句話是哪一句,為什麼

如果它挑出來的追問你答不出具體例子,那條就要再改。履歷寫得比實際能講的還漂亮,面試反而扣分。

一定要提醒的一件事

這四段指令是把你已經有的經歷講清楚,不是生出你沒有的經歷。年資、職稱、數字造假,面試被追問幾句就會破,而且比履歷寫得平淡傷得更重。AI 負責換視角和整理表達,事實的部分要你自己守住。

最後

如果你投了很多封都沒有回音,先不要急著再投第五十封。花二十分鐘把這四段跑一次,你至少會知道問題是出在寫法、關鍵字,還是這個職缺本來就不合。知道問題在哪,比多投十封有用。

我平常在做的事,就是幫人把這類流程接進工作裡,讓它每次都能重複用,而不是問一次 AI 就結束。想聊聊你自己的情況,來找我就好。

常見問題

ChatGPT 可以改履歷嗎?效果真的有差嗎?

可以,而且差別最大的地方在視角。你自己寫履歷時是在回想做過什麼,AI 可以被指定成正在篩履歷的人資或系統,從對面的角度告訴你哪裡看不下去。重點是指令要把角色、耐心程度和判斷標準講清楚,只丟一句「幫我改履歷」,它會回你一份更漂亮但一樣沒重點的版本。

ChatGPT 履歷指令怎麼下才有效?

把四件事寫進指令裡:它是誰、它有多少耐心、要輸出什麼、不准做什麼。例如指定它是今天已經看兩百份履歷的人資、要求引用你的原句當證據、限制每條經歷一到兩行、禁止編造數字。條件愈具體,回來的東西愈能用。

用 AI 改的履歷會被看出來嗎?

會被看出來的通常是空話。滿篇積極主動、抗壓性高、樂於學習,人資看幾行就膩了。指令裡直接禁用這類形容詞、要求每條先講成果和數字,出來的版本反而比多數人手寫的更像真的做過事。另外務必自己逐行核對公司名、職稱、年份和數字,那些是最容易被改掉的地方。

ATS 履歷篩選系統是什麼?為什麼要補關鍵字?

很多公司在人看到履歷之前,會先用系統依職缺條件做一次比對,關鍵字對不上的履歷可能根本不會被打開。所以第三段指令是讓 AI 扮演這個系統,找出職缺有寫、你履歷沒寫的字,再自然地補回對應的段落。注意只補你真的具備的能力,硬塞不會的技能,面試一問就穿幫。

沒有漂亮數字的人,這套還能用嗎?

可以。指令裡有一條就是為了這種情況:沒有數字的地方不要編,改用範圍、頻率或前後對比來寫,並標記待補。你可以之後再回去查後台或問前同事把數字補上。編一個好看的數字,面試被追問細節時反而更難收尾。

讀完想動手

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