Claude 當沖 Skills 是什麼？
我把這套 Claude 當沖 Skills 整理成一篇入口指南。它叫做 day-trader-skill，由 Jake Schincariol 開源，裡面有 11 個分工明確的技能：掃描股票、整理新聞、檢查進出場條件，再到交易模擬和風險檢查。最容易引起好奇的「時光機」，可以拿一筆交易計畫跑 10,000 次可能走勢。
Skill 可以理解成給 AI 的工作說明書；這個專案還附上 Python 程式，讓部分工作能實際讀資料、做計算。它目前圍繞美股資料與美國交易時段設計，不能直接假設裝好就支援台股當沖。
本文依原作者文件整理，核對日期為 2026 年 10 月 27 日。我沒有用這套工具進行實盤交易，也沒有把文件裡的範例當成自己的績效。這篇分享的是 AI 工具與使用方式，不提供個股買賣建議。
11 個技能各做什麼？先看這張分工表
不用一口氣把全部技能串起來。先找到你要理解的工作，確認輸入資料和輸出結果，再往下一步走。下表的短名稱是直接安裝技能資料夾時的叫法；用外掛安裝會多一段前綴，後面的安裝段落有示範。
| 技能名稱 | 負責工作 | 白話介紹 |
|---|---|---|
trader-scanner | 掃描圖表 | 依規則找開盤區間突破、旗形或超賣反彈等候選；符合條件不代表值得買。 |
trader-news | 追蹤新聞 | 整理觀察名單相關新聞與 SEC 公告，核對來源和時間。 |
trader-entry | 檢查進場訊號 | 逐根 K 線確認條件，顯示等待、觸發或失效；資料有延遲可能。 |
trader-exit | 規劃出場 | 先列出停損、目標和出場規則，形成交易計畫。 |
trader-timemachine | 時光機模擬 | 用近期歷史 K 線重抽 10,000 條路徑，另列相同規則的歷史回測。 |
trader-budget | 計算部位 | 依帳戶預算與單筆可承受損失，計算股數。 |
trader-risk | 風險檢查 | 對照使用者設定的限制，輸出通過或阻擋；通過不代表安全獲利。 |
trader-broker | 券商送單 | 透過另外設定的券商連接器處理已確認訂單，預設走模擬交易。 |
trader-alerts | 價格提醒 | 檢查價格、停損、目標或時間條件；持續監控要有執行中的程序或排程。 |
trader-analyst | 財報整理 | 讀取公開財報資料，整理營收、獲利等變化。 |
trader-pelosi | 公開申報追蹤 | 整理美國國會議員交易揭露；申報可能落後交易，不能當成即時跟單。 |
時光機怎麼跑 10,000 次？模擬與回測要分開看
先有一份交易計畫，寫清楚股票代號、日期、進場時間、進場價、停損和目標價。時光機再讀取該股票近期約 60 天的五分鐘 K 線，挑出計畫日期之前的完整交易日，從相近時段抽取歷史片段，重新拼成當天剩下的走勢。重複 10,000 次後，就能統計每一類結果出現多少次。
讀報告時，先看三件事：先碰到目標、先碰到停損、到指定結束時間都沒碰到。第三種很容易被漏看，這些部位最後可能小賺，也可能小賠，不能全部當成沒輸。工具也會另外列出結束價格分布和平均 R；R 是以原先設定的單筆風險為單位來描述結果。
歷史回測是另一份結果。它把同一套規則套回過去真正發生的交易日，統計當時觸發了幾次、後來怎麼走。一萬次模擬是抽樣拼出的路徑，歷史回測是過去資料上的規則重演；兩份數字可能不同，也都不能保證下一筆交易的結果。
這種抽樣方法也有邊界：過去 60 天沒有發生的突發事件，未必會出現在模擬裡；逐段重抽的走勢，也無法完整保留真實市場的連續變化。五分鐘 K 線看不到每一筆成交，真實停損還可能受到跳空、滑價與交易成本影響。看起來漂亮的機率，需要連同這些假設一起看。
Claude Code 怎麼安裝？兩行指令加上環境檢查
下面以 Claude Code 的外掛方式為例。你需要已能使用的 Claude Code，以及 Python 3.8 以上；原作者的資料處理程式使用 Python 標準函式庫。先閱讀專案內容與權限，再在 Claude Code 對話中依序輸入兩行，每行完成後才輸入下一行。
在 Claude Code 裡輸入
/plugin marketplace add Jakeschincariol/day-trader-skill /plugin install day-trader-skill@day-trader-skill
外掛裝好後，技能名稱會帶上 day-trader-skill: 前綴，例如 /day-trader-skill:trader-scanner。先查看技能是否出現在清單，再給它一個小任務；沒有真的讀到資料或產生輸出，就先排查環境。貼上安裝文字本身，還不能算安裝成功。
需要讀取 SEC 公告或財報的功能，還要依專案說明設定姓名與 Email 識別資訊。券商連接則是另一項設定，公開資料工具不用 API key，不代表券商也不需要帳戶或憑證。一般 Claude 聊天視窗若只貼入 SKILL.md，能參考工作方法；是否能執行附帶的 Python，仍取決於那個環境提供的工具。
第一次怎麼用？先做研究與模擬就好
我會先把任務縮小成「讀文件、確認資料、理解輸出」。看得懂每一項輸出，再串起掃描、新聞、進場條件、出場計畫和時光機；券商送單可以留到你真的理解並自行確認的階段。下面這段可以直接改成自己的研究題目。
先檢查環境與模擬條件
請使用 day-trader-skill 協助我了解交易研究流程，這次只做資料研究與模擬。 1. 先列出目前可用的技能、Python 環境及缺少的設定，不要宣稱已完成尚未執行的工作。 2. 解釋 scanner、news、entry、exit、timemachine 的先後關係。 3. 跑模擬前，先向我確認股票代號、日期、時區、進場時間、進場價、停損、目標與結束時間；缺資料先問，不要自行補價。 4. 將模擬結果與歷史回測分開，標明資料來源、資料時間、樣本期間、樣本數與隨機種子。 5. 說明「兩邊都沒碰到」和平均 R 代表什麼；資料讀不到就明說。 6. 不連接券商、不下單、不要求我貼任何金鑰。
適合誰？先看懂這幾個限制
如果你想學習 AI 如何把一個工作拆成多個技能、研究公開美股資料，或理解交易計畫如何變成可重複檢查的流程，這個專案有很具體的範例。對只想輸入一句話就得到穩賺名單的人，它提供不了這種承諾。
免費的是開源程式。專案採 MIT 授權；Claude 方案、模型用量、券商或其他服務的費用仍要分開看。免費公開資料也可能延遲、限流或失效，不能當成逐筆即時行情。
風險檢查顯示 PASS，只表示符合目前設定的條件。原作者的送單流程要求逐筆確認，預設使用模擬交易；它不等於隨時都有人替你盯盤，更不能把停損價當成保證成交價。財報、重大新聞和市場跳空，都可能讓實際結果超出模型範圍。
常見問題
這是 Claude 官方推出的技能嗎？
這是 Jake Schincariol 發布的第三方開源專案。可以用在 Claude 的工作流程，不代表經過 Anthropic 認證或保證交易結果。
10,000 次模擬，等於 10,000 筆真實交易嗎？
這 10,000 次是從歷史 K 線抽樣重組的可能路徑。真實歷史資料上的規則回測另列，兩者的樣本數與意義不同。
可以直接拿來做台股當沖嗎？
目前文件與預設流程以美股為主。台股的商品清單、交易時段、行情來源和券商串接都需要另外驗證，本文沒有驗證台股適用性。
可以裝到 Codex 或 ChatGPT 嗎？
這篇確認的是原作者提供的 Claude Code 安裝方式。換到 Codex 或 ChatGPT，仍要處理技能路徑、執行環境和連接器差異；目前沒有在這篇完成跨平台驗證，不能把同一組指令當成通用安裝法。
想先理解 Skill 怎麼幫 AI 分工，可以接著看 Claude Skills 安裝與自建教學；已經在用 Claude Code，則可以從 外掛功能與安裝方式繼續看。
