先講一件我自己踩過的事。
我以前用 AI 寫貼文，寫出來的東西都很「對」，但就是沒人想看。段落工整、邏輯清楚、每一句都沒有錯，可是讀起來就是不像人在講話。
後來我才想通問題出在哪。你請 AI「寫一篇貼文」，它能給你的就是一篇平均值。平均值就是誰都可以，誰都可以就是不像你。
所以這套工具的順序是反過來的。先花 30 分鐘讓 AI 學會你怎麼講話，把它存成一份聲音檔，之後每次動筆前都先讀那份檔再寫。
這裡最重要的一句話：這份聲音檔只有你能提供。工具是我給你的，資產是你自己長出來的。
核心四件套：這套方法在做四件事
四件事有先後順序，照著跑就好。每一件事後面都對應一個工具，但你不用記工具名稱，講人話它就會自己去找。
建立聲音檔
讓 AI 學會你怎麼講話，之後永遠記得你的個性。
看做法 → 02交叉真實故事
把你遇過的案例存成故事庫，出題時自動調用。
看做法 → 03去 AI 感
抓機器痕跡、中國用語、翻譯腔，發文前最後一關。
看做法 → 04換不同的寫法
同一批素材做成清單型、短影音、逐鏡腳本。
看做法 →建立你專屬的聲音檔
voice-learn自己寫的文案當然最真實，但你不可能每天都有力氣自己寫。所以先讓 AI 學會你怎麼講話，把它存成一份聲音檔。
有了這份基本人設，寫出來的東西才不會有那種 AI 感。而且它會一直記得你的個性跟說話習慣，你不用每開一個新對話就重講一次自己是誰。
把你的真實故事交叉進去
topic-engine光有語氣還不夠，內容也要是你的。用你真的遇過的案例來寫，讀者才會信。
你講過的事情會被存成一個故事庫，之後每次出題，它會自動去裡面翻對應的例子放進文案裡。
用去 AI 感的指令再過一次
de-ai-feel寫完不要直接發。先過一次去 AI 感的檢查，把那些一看就知道是機器寫的痕跡抓出來，順便抓中國用語跟翻譯腔。
換不同的寫法
threads-listicle同一批素材可以做成很多種貼文。最好上手的是清單型，做法很簡單：
- 20 分鐘內把你想到的全部講出來。你的方法、你的經驗、完整的流程都可以，也能一邊翻以前寫過的文章一邊講。
- 用你自己的理解講就好，不用先組織得很漂亮。
- AI 會抓下這些語音資訊，馬上整理成你的人生檔案跟經驗庫。
- 它接著自己判斷邏輯，決定哪些素材適合做成清單型貼文，哪些適合別的形式。
你不需要費盡心思構思文案。只要用講的，把過去的寫作經驗分享出來，AI 就能幫你產出有邏輯、又有你個人風格的內容。
第一次使用：七個步驟
第 05 步是整套的關鍵，跳過的話後面全部都會像通用 AI 文。做完這七步就不用再做第二次，之後每天都是直接開始寫。
每一步實際怎麼做
安裝 Claude Code
到 claude.com/code 照著網站上的說明裝。裝完以後用桌面版開就可以，不一定要碰終端機。
下載工具包
不用 GitHub 帳號打開這個網址：github.com/techtipstts-tech/content-ai-toolkit
找到右上方那顆綠色的 Code 按鈕，點下去，選最下面的 Download ZIP。檔案就會開始下載。
頁面上那一堆程式碼說明可以完全忽略，那是給工程師看的。你只需要那顆綠色按鈕。
解壓縮，放到桌面
下載好的檔案通常在「下載」資料夾裡，名字是 content-ai-toolkit-main.zip。Mac 直接雙擊就會解開，Windows 對著它按右鍵選「解壓縮全部」。
解開後會得到一個叫 content-ai-toolkit-main 的資料夾。把它拖到桌面，等一下比較好找。名字後面那個 -main 是 GitHub 自動加的，不用理它。
用 Claude Code 打開這個資料夾
打開 Claude Code，選「開啟資料夾」，指到你剛剛放在桌面的那一包。開對了的話，裡面的規矩會自動被讀進去。
跟它說一句「你現在讀到什麼規矩？」。如果它回答得出繁體中文、禁破折號、主文 200 到 300 字這些，就是開對了。如果它一臉茫然，代表資料夾選錯層了，重選一次。
錄一段 20 分鐘的話
整套的關鍵打開手機錄音，講一件你真的在意的事。可以是你為什麼開始做這個、最近最讓你煩的一件事，或是你最想跟客戶說但一直沒說出口的話。
規則只有兩條：不准打草稿，不准重錄。
錄完用手機的語音轉文字，或丟進任何逐字稿工具，把文字存成檔案放進 語料庫/錄音逐字稿/。
你打字打出來的東西是修過的，很乾淨，但也很沒有你。你講話才會有口頭禪、有停頓、有那種只有你會用的怪詞。AI 要學的就是那些。這步省了，後面全部都會像通用 AI 文。
跟 AI 說「開始」
它會讀你的逐字稿，抓出你的講話習慣，寫成一份聲音檔。中間會問你幾個問題，照實回答就好，不用想怎麼講比較好聽。
叫它寫一篇試試，然後挑毛病
跟它說「幫我寫一篇關於某某主題的貼文」。寫出來以後，看到哪裡不像你就直接講，說「這句太硬」「我不會這樣講」都可以。
它會改，而且會把你的意見記下來，下次就不會再犯。改個五到十次，它會越來越像你。
之後每天怎麼用
不用記指令，直接跟它講人話就行。
| 你想做什麼 | 你就說 |
|---|---|
| 沒靈感 | 今天寫什麼 |
| 手上有素材 | 把這個寫成貼文（然後貼上去） |
| 用講的比較快 | 這是我的逐字稿（然後貼上去） |
| 想知道能不能發 | 這篇幫我打個分數 |
| 覺得很 AI | 這篇太像 AI 了，幫我抓 |
| 想寫短影音 | 幫我寫一支短影音腳本 |
| 不知道題目有沒有人看 | 這題有人在搜嗎 |
資料夾裡還有什麼
上面四件事已經涵蓋日常八成的狀況，剩下這些等你上手再看。
| 工具 | 做什麼 |
|---|---|
| audio-to-post | 錄音逐字稿直接轉成貼文素材 |
| post-writer | 用你的語氣寫貼文，日常最常叫到的一個 |
| threads-check | 打體質分數，告訴你最該改哪一句 |
| tech-digest | 技術或工具資訊轉成好讀的貼文 |
| short-video-viral | 30 秒內的口播腳本 |
| reel-script-builder | 完整可以照著拍的逐鏡腳本 |
| keyword-research | 查大家在搜什麼，幫你排選題順序 |
| seo-painpoint | 挖出讀者真正的抱怨與內容缺口 |
| ak-threads-booster | 分析你自己的歷史貼文數據 |
keyword-research 和 seo-painpoint 要先在終端機執行 pip install pytrends。ak-threads-booster 要跟 AI 說「跑 ak-threads-booster 的 setup」，把你自己的 Threads 歷史貼文匯進來，不然它沒有數據可以分析。
三個最容易失敗的地方
想用打字取代錄音
最常見，也最致命。打字打出來的是你的作文，講話講出來的才是你的聲音。
把逐字稿當素材直接貼
聲音檔是拿來校音的，不是拿來抄句子的。每篇都貼原句的話，前三篇很像你，第十篇讀者就會發現你一直在講同一句台詞。
AI 說好你就信
它會把你的語氣修得太滑順、太漂亮。看到哪裡變得太乾淨、太像文案，那就是修過頭了，改回去。
寫完可以做一個測試：把名字遮掉，混進三篇網路上的 AI 貼文裡，拿給認識你的人挑。挑不出來哪篇是你寫的，就代表還沒到位。
常見問題
要付錢嗎？
不用。整包免費下載自用。授權寫在資料夾的 README 裡，簡單說就是可以拿去經營你自己的帳號，但請不要轉售或納入你的付費產品。
沒有 GitHub 帳號可以下載嗎？
可以。Download ZIP 不需要登入，也不用註冊。整個過程就是點一顆按鈕、解壓縮，這樣而已。
Windows 可以用嗎？
可以。Claude Code 有 Windows 版，解壓縮用右鍵「解壓縮全部」即可，其他步驟完全一樣。
我的錄音會被上傳到哪裡嗎？
逐字稿存在你自己電腦的資料夾裡。工具包本身不會把它傳到任何地方，實際的內容處理由你使用的 AI 服務負責，規則跟你平常用它一樣。
完全不會寫程式，真的能用嗎？
可以。全程只有一個地方需要打指令，就是那三個數據工具要裝 pytrends。其他都是講人話，它自己會找對應的工具。
工具包更新了我怎麼知道？
回到 GitHub 那個網址重新下載一次就是最新版。你自己的聲音檔和語料存在舊資料夾裡，記得搬過去，那份才是你的資產。
建立聲音檔、交叉真實故事、去 AI 感、多種寫法，13 個工具打包在同一個資料夾裡，下載解壓縮就能用。
前往 GitHub 下載 綠色 Code 按鈕 → Download ZIP。不用註冊，不用 GitHub 帳號。你手上那些講過無數次、但一直沒寫成文章的東西，如果只要用講的就能變成貼文，你想先講哪一個？
