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AI 短劇

AI 短劇能賺錢嗎?成本回本與三條變現路老實講

一句話版:AI 短劇能賺錢,但賺到的多半是會接案的人和本來就有流量的人。先把我的立場講清楚:我做了第一支試作《最後的台北》,目前沒有這支試作的收益數據,也沒有接過短劇的案子。這篇是我把公開報導的數字整理起來,加上我自己做內容變現多年的判斷,回答看完製作教學後最常見的下一個問題:這條路到底能賺多少、誰賺得到。

先看重點

  • 能賺,但賺到的集中在會接案的人和本來就有流量的人。純靠平台分潤的話,2026 上半年中國抖音上線的 22 萬部 AI 短劇裡,98.7% 半年內沒回本。
  • 目前公開的數字幾乎全是中國市場:市場規模、保底激勵、分潤辦法都綁中國平台,台灣創作者多半進不去,實際能走的主要剩接案承製和自有帳號兩條路。
  • 一集兩分鐘的純算力成本約 25 到 120 美元,而萬次播放的分潤已跌到人民幣 5 到 10 元。進場前先用這兩個數字算回本,算不過就先別投錢。

站上那篇 AI 短劇完整工序是這個網站近期被搜尋最多的文章之一,而看完怎麼做的人,下一個問題幾乎都一樣:所以做這個能賺錢嗎?

我先老實交代,我已做了一支 AI 短劇試作,目前沒有這支試作的收益數據,也沒有接過短劇的案子。我能給的是兩件事:一是把散在各家媒體的公開數字收攏成一篇,標好來源和統計基準;二是我經營內容帳號多年、看過流量怎麼變成錢的通用判斷。哪句是整理、哪句是我的判斷,文中會分開講。

AI 短劇能賺錢嗎?能,但賺到的人長這樣

直接回答:這個市場有錢,但大多數散戶創作者分不到。

目前看得到在賺錢的大概三種人。第一種是接案承製方,拿品牌或短劇公司的製作費,做完就收錢,不賭播放量。第二種是本來就有流量的帳號,把 AI 短劇當成內容素材,靠既有的廣告分潤和導流變現。第三種是拿到平台資源的頂尖團隊,吃得到保底和激勵,但那是極少數,而且幾乎都在中國市場。

大多數人卡在哪?卡在想走第四條路:從零開始做一部劇,上傳,等平台分潤。這條路的數字最難看。2026 年上半年抖音上線了 22 萬部 AI 短劇,98.7% 在半年內沒有回本,平均每 77 部才有 1 部回得來。聯合報報導的另一個算法更狠:以 AI 漫劇來說,大約 1,000 部裡只有 1 部能大爆。

所以這篇接下來的順序是:先看市場數字是怎麼回事、再把三條路逐條拆開、然後算成本和回本、最後講風險。還沒看過怎麼做的人,建議先讀製作工序那篇,回頭看這篇會更有感。

市場現況:數字很大,但幾乎全是中國市場的數字

搜尋「AI 短劇」會看到很多驚人的數字,先把統計基準標清楚,這些幾乎都在講中國市場。

規模面:澎湃新聞報導,2025 年中國微短劇加 AI 漫劇的市場規模逼近人民幣千億元,第一次超過全年院線電影票房。投資界引用的研究則聚焦 AI 真人短劇這個子類別,估計 2025 年規模突破人民幣 120 億元,年增超過 300%。世界日報引述人民日報的報導說,2026 年前三個月中國推出的微短劇約 95% 由 AI 製作完成。

成本面:澎湃新聞引用的業界對比是 AI 漫劇製作成本只有真人短劇的十分之一到五十分之一;也有比較保守的說法是省五到八倍。總之方向一致,供給端的成本確實崩下來了。

但成本崩下來的另一面是供給爆炸、單價跟著崩。36 氪報導,標準化 AI 短劇的承製報價半年內從每分鐘約人民幣 5,000 元跌到幾百元,跌幅超過九成。供給變多,價格往下掉,分潤也跟著縮水,整個市場就是這個狀態。

台灣讀者要特別記住一件事:上面這些錢,台灣創作者大多碰不到。保底激勵綁抖音和紅果,政策補貼綁中國地方政府,像上海對優秀微短劇專案最高獎勵人民幣 300 萬元,這些都和你我無關。台灣沒有紅果這種免費短劇平台,本地觀眾量體也撐不起同樣的分潤池。中國市場的數字可以拿來理解趨勢,不能直接搬來算自己的收入。

三條變現路逐條拆:分潤、接案、自有帳號

把「AI 短劇怎麼變現」拆開,公開資料裡看得到的路就三條。

第一條:平台分潤。這條路的主場在中國。抖音對頭部短劇有保底激勵,旺得富報導的數字是,最頂端的頭部劇(中國圈的說法叫超頭部)每部保底人民幣 90 萬到 360 萬元;紅果走免費觀看加廣告分潤。但對 AI 內容,平台正在收緊:抖音把 AI 內容的分成係數從 60 砍到 40,紅果取消了 AI 仿真人劇的保底、改成純分潤兩成,萬次播放的收入從 2025 年的人民幣 30 到 100 元,跌到 2026 年的 5 到 10 元。台灣創作者連進這個分潤池的資格都很難拿到,所以這條路對台灣人來說基本上是看得到吃不到。

第二條:接案承製。我認為這是目前最實在的一條,因為收入來自製作費,由發案方承擔流量風險。中國市場的公開行情:含人力的承製價,AI 動漫劇每分鐘人民幣 800 到 1,200 元,AI 仿真人劇每分鐘 1,500 到 3,000 元;前面提到跌到每分鐘幾百元的是標準化模板劇,這裡是含人力的客製價,兩者不是同一種東西。但 36 氪的報導也顯示,標準化內容的報價一直在跌。台灣這邊我查不到公開的行情表,查不到我就不編。以我自己接內容案子的通用經驗,台灣的行情會走專案報價,照腳本複雜度、修改次數、交期去談,而且品牌買單的是「幫我把訊息講清楚的影片」,AI 只是手段。所以這條路吃的是你的提案和溝通能力,工具只是入場券。

補一段台灣接案的實務做法,先說清楚,這是接內容案的通用報價框架,不是短劇的實際行情。報價單通常拆成三塊談:腳本費、製作費,還有修改次數上限,其中修改次數一定要在開工前談定,不然 AI 生成改起來快,案主很容易覺得多改幾輪不花你什麼成本。找案的管道也沒有短劇專屬的捷徑,就是通用那幾條:在案主會出沒的社群持續發作品讓人找上門、用外包平台接單累積案例,以及從既有合作過的品牌延伸出新的內容形式。

第三條:自有帳號流量變現。把 AI 短劇當內容來養自己的帳號,再靠廣告分潤、導購、接業配變現。這條路的關鍵是平台政策:YouTube 在 2025 年 7 月更新營利規範,動區和 INSIDE 的整理都指出,用 AI 本身沒有問題,會被停止營利的是大量產出、高度重複、缺乏原創的內容。科技新報後續的報導提到,低品質、重複性高、情緒操弄,以及用 AI 人物討論財務醫療這類敏感議題的影片,都被明確排除在營利之外。換句話說,量產搬運型的 AI 短劇頻道,正是平台點名要清的對象。這條路能走通的前提和所有內容帳號一樣:有自己的觀點和固定受眾,AI 只是降低了你把故事做出來的成本。

成本與回本試算:先算這筆帳再決定投不投

一集兩分鐘的純算力約 25 到 120 美元,照 60 集計,一部劇光算力約台幣 5 萬到 23 萬元;萬次播放分潤人民幣 5 到 10 元,要收回 5 萬元需要大約 1,100 萬到 2,300 萬次播放。下面是用公開數字做的粗略試算,假設都標在這裡,你可以代入自己的數字重算。

成本端先用以下範圍估算:一集兩分鐘的純 API 算力約 25 到 120 美元,而且這是順利的情況,實際花費通常更高。以 1 美元約 32 元台幣計,一集約台幣 800 到 3,800 元。一部劇照中國市場常見的 60 集規格,光算力就是台幣 5 萬到 23 萬元,還沒算你的時間。

收入端用分潤的現況:萬次播放人民幣 5 到 10 元。要靠分潤收回台幣 5 萬元,以人民幣對台幣約 4.4 的匯率換算,需要大約 1,100 萬到 2,300 萬次播放;要收回 23 萬元,需要 5,000 萬到上億次播放。而能衝到千萬量級的劇有多稀少?聯合報的統計基準是,大約 1,000 部 AI 漫劇裡只有 1 部能大爆。

還有一筆錢常被漏掉:買流量,中國圈叫買量或投流。人人都是產品經理網站的產業分析指出,買量大約佔短劇總營收的七成,製作費只是小頭。工商時報引述的報導也提到,2026 年第一季海外短劇有八到九成的專案難以回本,主因之一就是買量成本太高。你以為在跟別人比製作,其實是在跟別人比廣告預算。

接案的帳就單純多了:報價減掉算力和工時成本,做完就知道賺賠。這也是我把接案排在分潤前面的原因。

風險與自保:版權、肖像權、平台標示

進場前至少顧三件事:角色用 AI 生成的虛構臉,不碰真人的臉和聲音;不讓 AI 生出像既有 IP 的角色;照平台規定標示 AI 生成內容。這一節是整理公開案例和平台規範。

肖像與聲音。科技新報報導過一個案例:有人用 AI 仿冒運動員的聲音直播賣貨,土雞蛋賣了近 5 萬份,當事人完全不知情。YouTube 的規範是,AI 內容若出現他人的臉或聲音且未經同意,當事人可以要求下架,名人會用更嚴格的標準審。自保方式很直接:角色一律用 AI 生成的虛構臉,不碰真人的臉和聲音,除非拿到書面授權。

版權。OECD 的 AI 事件資料庫收錄了日本 2025 年 11 月的案例,有人因 AI 生成圖像涉及侵權遭警方送檢。短劇圈最容易踩的是讓 AI 生出長得像既有 IP 的角色和世界觀,改編穿越仿寫都一樣,像誰就是誰的問題,法院不會因為是 AI 做的就放過。

平台標示義務。中國已有《人工智能生成合成內容標識辦法》,工商時報報導網信辦在 2026 年 4 月點名剪映、即夢等工具未落實標識規定;微信從 2025 年 8 月起要求用戶發布 AI 內容必須主動聲明。YouTube 這邊,INSIDE 整理的規範是創作者若不揭露 AI 生成內容,平台可能移除影片,甚至取消營利資格。標示 AI 生成目前看起來是扣分項,但被抓到沒標的代價大得多,老實標。

最後一個自保習慣是我的通用建議:留紀錄。每一集用了哪些工具、prompt、素材來源,建一份表。將來不管是接案交付、平台申訴還是版權爭議,有紀錄的人才有話語權。

結論:什麼人可以進場,什麼人先等等

可以進場的有三種人:已經在接影片案子的、已經有內容帳號和固定受眾的、把這當成作品集投資的;想辭職全職做、指望平台分潤當收入的人,先等等。整理完這些數字,我的判斷細節如下。

可以進場的三種人:已經在接影片案子、想用 AI 降低成本拉高毛利的人,因為收入來源沒變,只是工具變了;已經有內容帳號和固定受眾、想把短劇當新內容形式的人,因為流量變現的底子已經在;以及把這當成作品集投資、本來就不指望回本的人,因為一個人做完一部劇的能力,放在履歷上是真的值錢。

先等等的也很明確:想辭職全職做、指望平台分潤當收入的人。98.7% 沒回本、分潤單價一年內砍到剩零頭、買量佔七成成本,這三個數字擺在一起,現在進場賭分潤接近買樂透。決定前先回第四節,把你自己的集數和預估播放量代進去算一次回本帳。

我把《最後的台北》製作實錄另外整理成一篇。做得出來跟賺得到是兩件事。看完這篇你應該更具體了:賺得到的人,靠的是接案能力或既有流量,而這兩樣都和 AI 無關。

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