Claude 幫我顧網站的一週：自動監測到發文的完整流程

先看重點

• 我的網站每週跑一個固定循環：週一 Claude 的排程自己拉數據出報告，週間從搜尋詞挑題、走查證加雙評審的產線出稿，週五發布收尾。
• 網站是 2026 年 7 月上線的新網域，頭幾週單日點擊是個位數，90 天後站上單日點擊破百。時間和持續發文佔大頭，但這個發文量一個人手工跑不出來。
• 選題拍板、成效解讀、個人經驗這三件事我沒打算交出去，原因寫在第五節。

把 Claude 接進網站流程的第一個月，我還在用「想到才叫它」的方式用，省力歸省力，事情還是堆在我腦袋裡排程。真正有感的改變，是把它從隨叫隨到的工具變成每週固定班底：固定哪天看數據、哪天出稿，連什麼標準算過關都先講好，我只負責循環裡幾個要人拍板的點。

怎麼把第一條線接起來的，我在官網 SEO 自動化那篇記錄過一次，這篇不重講設定，直接講跑起來之後的一週。Cowork 在 2026 年 9 月 16 日併入一般對話後，下面講的交辦和排程都從 Claude 的對話框就能做，功能現況我在 2026 年 10 月重查過一次官方說明才下筆。

我的一週 AI 循環長什麼樣？

先給全貌。這是我網站目前的標準週，節奏偶爾會被臨時的案子打亂，但骨架固定：

時間	Claude 在做的事	我在做的事
週一早上	排程自動開工：撈搜尋數據、跟前一週比對、巡一遍重點頁面、列出異常	花幾分鐘讀摘要，決定這週要不要插一件修復工作
週二	從搜尋詞和排名整理候選題，每題附數據理由	拍板這週寫哪一到兩題
週三到週四	寫稿產線：查證、初稿、雙評審、修訂	讀終稿，動口吻，補自己的經驗
週五	格式檢查、上線、提交索引、把要追蹤的數字記進下週報告	驗收上線結果

看起來像一間小編輯部，實際上班表上只有我一個人。下面逐段拆開講，每一段都標清楚哪些是它做的、哪些還是我做的。

週一早上：報告自己送上門

以前的我週一得自己登進 Search Console 慢慢翻，翻完常常只得到「好像還行」四個字。現在這件事是一個每週排程任務：時間一到，Claude 自己開工，把過去 28 天的查詢和頁面數據撈出來，跟前一週比對，再實際打開網站的重點頁面確認沒被改壞。

我收到的是一頁摘要。正常的週，摘要就是幾行「都在正常範圍」；有異常的週，掉出範圍的數字會被單獨拉出來，附上它的推測原因。10 月初站上有篇主力文章的曝光兩天內掉到剩百分之一左右，就是這份報告先看到的，我才有機會在當週處理，後來把這段經過寫進了數據文。

這個排程跑在雲端，我的電腦關著它也照時間執行。這點對一人公司很關鍵：監測這種事，靠意志力維持一定會斷，排進系統才活得下來。

題目從數據裡長出來

我現在的選題幾乎都從三個地方來，三個都在週一的數據裡：

第一，有曝光沒點擊的查詢字。Google 已經告訴你有人在搜這個詞、也把你的頁面端出去過，只是沒人點。這種詞如果站上還沒有一篇正面回答它的文章，就是現成的題目。

第二，卡在第 6、7 名的頁面。我站上大約一半的文章卡在這個名次帶，點擊率中位數 2.9%，只有第 4、5 名那帶 5.6% 的一半左右，所以每週的擴寫名單從這裡挑。擴寫算半個選題：題目是舊的，要補的段落是新的。

第三，我自己的疑問。像那篇 90 天實測數據文，起點就是「我改了 18 篇標題，到底有沒有用」這個自家疑問。把 90 天數據攤開、找沒改標題的頁面當對照組、逐項重算，這些粗活全是這條產線跑的，我做的是決定要誠實寫出「改標題那批沒有長得比較快」這個不太好看的結論。

Claude 在這一節的角色是把三個來源整理成一份候選清單，每題附曝光、排名、站內有沒有打架的舊文。值不值得寫，它會給意見，但這一票在我手上。

寫稿產線：查證、評審、修訂怎麼分工

題目定了之後，稿子走一條固定產線，四站：

第一站是查證。開稿前先用當天的網路搜尋把會過時的事實核一輪：價格、功能現況、日期，查到什麼寫什麼，並在文內標查詢時間，查不到的細節直接不寫。AI 寫作最大的坑是它會用一年前的記憶講今天的產品，這一站就是在堵這個洞。

第二站是初稿，照網站的格式規範出稿。規範是真的一條一條寫下來的，例如標題在頁面標籤、JSON-LD、麵包屑三處要逐字一致，全文禁用破折號，FAQ 的可見文字要跟結構化資料逐字相同，摘要控制在手機截斷前講完重點。這份規範存成一個檔案，產線指令直接引用它，這些機械規則交給它執行，比我手改穩定。

第三站是雙評審。初稿完成後，開兩個完全不帶前文的新對話各審一次，一個挑事實和邏輯，一個挑讀者視角：這篇值不值得點、哪段會讓人關掉。為什麼要開新的？因為寫稿的那個對話會護短，它陪你把稿子生出來，再叫它批評自己，講的都是客氣話。乾淨的評審罵起來準得多。這招的完整版我寫在 LLM Council 那篇，用在決策上；用在稿子上是簡化版，兩個就夠。

第四站是我。評審意見修完之後我讀終稿，做三件事：刪掉寫過頭的句子、把我的親身經驗補進去、決定發或不發。這一站不能省，原因下一節講。

哪些事還是人在做？

講完 AI 做的，講我留下來的。三件事，我都試過往外交，最後決定留著。

一是選題拍板。數據會告訴你哪些詞有量，但不會告訴你哪些題跟你的讀者、你的生意有關。照著數據清單無腦寫，站上很快會堆出一排「某某工具是什麼」的名詞解釋頁，有人搜，但跟我的讀者和我在做的事都接不上。

二是成效解讀。數字漲了，AI 會給你好幾個可能的原因，而且每個都講得頭頭是道。信哪一個、要不要據此改做法，這是判斷，判斷錯了要有人負責，那個人只能是我。我現在看任何「改了之後變好」都會先要求拿沒改的頁面比過，這條紀律是數據文教我的。

三是人味。我實際踩過的坑和當下的猶豫，AI 編不出來，編出來也不能用，因為那就變成說謊。讀者會回來，多半就是為了這一層。

至於帳號權限、金鑰這類它主動停下來不碰的操作，上一篇寫過了，這裡只補一句：跑了一個多月，我越來越覺得那條線畫得對。

想照做的最小起步版

先講門檻。排程任務是付費方案的功能，免費版沒有。以 2026 年 11 月 6 日查詢官方定價頁，Pro 每月 20 美元，Max 每月 100 美元，原本叫 Max 20x 的 Ultra 每月 200 美元，我自己的網站流程用 Pro 等級的額度就跑得動，台幣實付和買法我整理在訂閱價格那篇。

然後是做法。不要第一天就想蓋整條產線，我自己也是先有週一監測，其他站是後來一段一段長出來的。最小版三步：

第一步，挑一件你每週本來就在做、閉著眼睛也會的固定事，先在一般對話裡手動交辦，指令結尾加一句驗證規則：改動先備份、改完要檢查、出錯要能退回。連跑三週，你要先確認它產出的東西你驗收得了。

第二步，三週都穩，再把同一份指令轉成每週排程，讓報告自己來找你。

第三步，轉排程時把那句驗證規則原封不動留在排程指令的結尾。我的經驗是品質差距大半來自這一句，而且這一句沒人能替你補。

跑順第一個循環之後，你自然會看到第二件可以排進去的事。我的一週就是這樣長出來的：它負責循環，我負責循環裡的那幾個決定。

還不確定第一件要交辦什麼的話，有做影片的人可以從幫影片加特效的現成指令練手，一組指令換一個效果，產出好不好一眼就驗收得了。